علم البيانات يستحوذ على وظائف وتقنيات العصر والمستقبل

تمهيد

تُعتبر الوظائف المرتبطة بالبيانات، من أهم الوظائف في أسواق العمل حالياً، كما هي الوظائف الأكثر توقعاً في المستقبل القريب، وذلك باعتبار البيانات أصغر وحدة قياسية على قاعدة الهرم المعرفي، بالإضافة إلى المعلومات والمعرفة والحكمة التي تتربع على قمة الهرم. تُستخدم البيانات في قياس وتداول جرعات المعرفة ذات القيمة العالية والأهمية تجاه تعزيز الإدراك الجمعي لدى الأفراد والمؤسسات وفي إدارة المجتمعات التقليدية والافتراضية، مجتمعات عالم ما وراء الطبيعة، الميتافيرس.
إذ تُشكل الوظائف التي يتم فيها تداول البيانات من أكثر الوظائف الداعمة لمفهوم الاقتصاد المبني على المعلومات Infonomics، في الإدارة الحديثة، من حيث استخداماتها العديدة في نمو الإيرادات المالية للمؤسسات، العاملة وفق الهياكل المعمارية الموجهة بالخدمات وتقديم الحلول. بل هي الوظائف الأعلى أجراً على الإطلاق، وذلك لاشتراكها في الخصائص التالية: -

• تحليل البيانات بمعنى تقييم وجمع وفرز ومعالجة البيانات باستخدام التفكير التحليلي والمنطقي من خلال دراسة كل مكون من مكونات البحث الإحصائي وأدوات الجودة السبعة.
• علم الإحصاء... القدرة على جمع البيانات من مصادر مختلفة ثم مراجعتها ودراستها وتحليلها، وتصنيفها حسب أهميتها ونوعها.
•  الإلمام الكافي بكيفية الاستفادة من البيانات المفتوحة والعملاقة وتطبيقات الحوسبة السحابية
•  اختيار أفضل تدفق للممارسات المثلى عند تقديم المساعدة للقيادة العليا، لاتخاذ القرارات السليمة للتحول الرقمي بوحدات العمل المؤسسية.

تم إعداد هذا المقال لمخاطبة أبنائنا كافة، الذين يتطلعون للعمل في مجالات العصر والمستقبل؛ كمهندسي البيانات، محللو البيانات، محللو الأعمال، علماء البيانات... إخصائيو تحليل البيانات وأبحاث السوق ... سبيلاً أن يكونوا علماء للبيانات Data Scientist

مقدمة:

أهلاً بكم أيها الشباب الطموح، قادة المستقبل ورواد التغيير! إننا نعيش في عصر البيانات، حيث تتسارع وتيرة التطور التكنولوجي بشكل غير مسبوق، وتتغير ملامح سوق العمل بوتيرة متسارعة. وفي خضم هذه التحولات، يبرز "علم البيانات" كقوة دافعة ومحرك رئيسي للابتكار والتقدم في مختلف القطاعات.

يهدف هذا المقال إلى تسليط الضوء على أهمية علم البيانات ودوره المحوري في وظائف وتقنيات العصر والمستقبل، وتشجيعكم أيها الشباب على اكتساب المعرفة والمهارات اللازمة في هذا المجال الحيوي، لتمكينكم من الاستعداد الأمثل لمواجهة تحديات المستقبل واغتنام فرصه الواعدة.

ما هو علم البيانات ولماذا هو مهم؟

علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يجمع بين الإحصاء وعلوم الحاسوب والمعرفة المتخصصة لاستخراج رؤى قيمة من كميات هائلة من البيانات. إنه العلم الذي يمكننا من تحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة، ومن ثم إلى معرفة قابلة للتطبيق، مما يساعد المؤسسات والأفراد على اتخاذ قرارات أفضل وحل المشكلات المعقدة.

تكمن أهمية علم البيانات في كونه المحرك الأساسي للعديد من التقنيات الحديثة التي تشكل ملامح عالمنا اليوم، مثل:

• الذكاء الاصطناعي (AI): يعتمد الذكاء الاصطناعي على علم البيانات لتطوير الأنظمة الذكية التي يمكنها التعلم والتفكير واتخاذ القرارات بشكل مستقل.
• تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics): يساعد علم البيانات على تحليل كميات هائلة من البيانات التي تتجاوز قدرة المعالجة التقليدية، مما يوفر رؤى قيمة في مجالات مثل التسويق والتمويل والرعاية الصحية.
• إنترنت الأشياء (IoT): يساهم علم البيانات في تحليل البيانات المتولدة من الأجهزة المتصلة بالإنترنت، مما يساعد على تحسين الكفاءة والأداء في مختلف القطاعات.

وظائف المستقبل وتقنيات العصر في ضوء علم البيانات:

يشهد سوق العمل طلباً متزايداً على المتخصصين في علم البيانات، حيث تتزايد الحاجة إلى خبراء قادرين على جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها واستخلاص النتائج المفيدة منها. ومن أبرز الوظائف والتقنيات التي تعتمد على علم البيانات:

• محللو البيانات (Data Analysts): يقومون بجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها، وإعداد التقارير والرسوم البيانية التي تساعد على فهم الاتجاهات والأنماط.
• علماء البيانات (Data Scientists): يقومون بتطوير النماذج والخوارزميات التي تمكن من التنبؤ بالنتائج واتخاذ القرارات الذكية.
• مهندسو البيانات (Data Engineers): يقومون بتصميم وبناء وصيانة البنية التحتية اللازمة لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة.
• تحليل أبحاث السوق (Market Research Analysis): يستخدم علم البيانات لتحليل سلوك المستهلكين وتحديد الاتجاهات السوقية.

لماذا يجب على الشباب تعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات؟

أيها الشباب، إن تعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات يمثل استثماراً قيماً في مستقبلكم، حيث يمنحكم العديد من المزايا والفرص، منها:

• زيادة فرص التوظيف: يزداد الطلب على المتخصصين في هذه المجالات بشكل كبير، مما يمنحكم ميزة تنافسية في سوق العمل.
• تطوير مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات: يساعدكم تعلم علم البيانات على تطوير مهارات التفكير التحليلي والمنطقي، والقدرة على حل المشكلات المعقدة بطرق مبتكرة.
• المساهمة في التنمية والابتكار: يمكنكم استخدام مهاراتكم في علم البيانات للمساهمة في تطوير مجتمعاتكم وابتكار حلول للتحديات التي تواجه العالم.
• مواكبة التطور التكنولوجي: يمكنكم من خلال تعلم هذه التقنيات البقاء على اطلاع دائم بأحدث التطورات التكنولوجية، والمشاركة الفعالة في تشكيل مستقبل العالم.

كيف تبدأ رحلتك في مجال علم البيانات؟

هناك العديد من الطرق التي يمكنكم من خلالها البدء في تعلم علم البيانات، منها:

• الالتحاق بالدورات التدريبية والبرامج الأكاديمية: تتوفر العديد من الدورات التدريبية والبرامج الأكاديمية التي تقدمها الجامعات والمؤسسات التعليمية المتخصصة في مجال علم البيانات.
• التعلم الذاتي عبر الإنترنت: هناك العديد من المصادر التعليمية المتاحة عبر الإنترنت، مثل الدورات التدريبية عبر الإنترنت، والكتب، والمقالات، والمدونات، التي يمكنكم الاستفادة منها في تعلم علم البيانات.
• المشاركة في المشاريع والتحديات: يمكنكم اكتساب الخبرة العملية من خلال المشاركة في المشاريع والتحديات المتعلقة بعلم البيانات، سواء كانت مشاريع أكاديمية أو مشاريع تطوعية أو مسابقات.
• بناء شبكة علاقات: يمكنكم بناء شبكة علاقات مع المتخصصين في مجال علم البيانات، من خلال حضور المؤتمرات والفعاليات، والمشاركة في المجتمعات عبر الإنترنت، وهو ما يمكن أن يوفر لكم فرصاً للتعلم والنمو المهني.

نصائح للشباب الطموح في مجال علم البيانات:

• كن فضولياً ومستكشفاً: لا تتردد في طرح الأسئلة واستكشاف المفاهيم الجديدة، وحاول دائماً فهم "لماذا" و "كيف" وراء كل شيء.
• كن صبوراً ومثابراً: تعلم علم البيانات يتطلب وقتاً وجهداً، فلا تيأس إذا واجهتك صعوبات، واستمر في التعلم والممارسة.
• كن مبدعاً ومبتكراً: حاول دائماً التفكير خارج الصندوق، وابتكار حلول جديدة للمشكلات المعقدة.
• كن متعاوناً ومتواصلاً: اعمل بروح الفريق، وشارك معرفتك وخبراتك مع الآخرين، وتعلم من تجاربهم.
• كن شغوفاً ومتحمساً: الشغف والحماس هما المحركان الأساسيان للنجاح في أي مجال، لذا ابحث عن الجوانب التي تثير اهتمامك في علم البيانات، وركز عليها.

من الوظائف الأكثر طلباً هذه الأيام: محللو البيانات Data analysts

محللو البيانات بالمؤسسات والشركات الكبرى، على سبيل المثال هم الجنود الحقيقيون الذين يقومون بخدمة ومعالجة كافة صور البيانات، حيث يقومون بتعزيز دور البيانات، للاستفادة منها في صنع واتخاذ القرارات الإدارية الناجحة، أي القائمون بالمهام الوظيفية التالية أو بعضها.

1. جمع البيانات Gathering data
2. هيكلة قواعد البيانات Structuring databases
3. إنشاء وتشغيل النماذج Creating and running models
4. إعداد أنواع متقدمة من نماذج الأعمال الحديثة
5. Preparing advanced types of modern business models.
6. إجراء الدراسات الإحصائية وتحليلها
7. Conducting and analyzing statistical studies.
8.  شرح الأنماط الموجودة في البيانات التي ظهرت بالفعل
9.  Explain the patterns in the data that have already emerged
10. الاشراف على الجزء الأساسي من التحليلات التنبؤية
11. Supervising the basic part of predictive analytics.
12. غالباً ما يمثلون أو يتبنون وجهة نظر العميل They often represent or take the customer's point of view

ما هي العمليات المتعلقة بطبيعة المهام الوظيفية لمحلل البيانات

يجب أن يكون محلل البيانات شخص يتمتع بخصائص المبتكرين وأكثر الفاعلين بالوحدة المؤسسية في نفس الوقت، فهم الفئة المعنية بالبحث في الأرقام، استخراجها، دراستها وتحليلها باستخدام مبدأ ينتهج مفهوم "يمكن القيام به Can Do “. ومن ثم تقديم رؤى واضحة غالباً مصورة أو في شكل رسومات بيانية، تعتمد على تحليل البيانات المجمعة، وذلك لدعم عملية صنع القرار أو اتخاذه في وقته المناسب. كما يقومون بجميع أنشطة العمليات والإجراءات التالية، للاستفادة من التحليل في عمليات اتخاذ أفضل قرار: -

• تطوير وبناء النماذج والأساليب التحليلية
•  Develop and build analytical models and methods
•  يجب أن تكون النمذجة وفقاً لاستراتيجية المؤسسة/الشركة ورؤيتها.
•  The modeling should be according to the organization’s strategy and vision.
• المسؤولية تجاه تحديد واستخراج الأعمال الرئيسية،
• Responsibility for identifying and extracting key works.
•  بيانات الأداء Data performance

1.  بيانات الامتثال Compliance data
2. إدارة المخاطر Risk management
3. سرعة الاستجابة والتكيف مع المتغيرات Speed ​​of response and adaptation to changes

• تحويل البيانات إلى تنسيقات سهلة المعالجة والتحليل والفهم.
• Convert data into formats that are easy to process, analyze and understand
•  تحقيق خفة الحركة والرشاقة، أثناء التنقل بين المشاريع الاستراتيجية والأنشطة التشغيلية.
• Achieving agility and agility, while moving between strategic projects and operational activities.
•  الاعتماد على مهارات التواصل الجيد مع مختلف الإدارات والقيادة العليا داخل المؤسسة.
• Relying on good communication skills with various departments and senior leadership within the organization.

خاتمة:

أيها الشباب العربي، إن علم البيانات يمثل فرصة ذهبية لكم لبناء مستقبل واعد ومشرق. من خلال اكتساب المعرفة والمهارات اللازمة في هذا المجال الحيوي، يمكنكم أن تكونوا قادة التغيير ورواد الابتكار في عصر البيانات. لا تترددوا في الانطلاق في رحلتكم نحو عالم علم البيانات، واستعدوا لتكونوا جزءاً من حلول المستقبل!

تقبلوا عاطر التحايا والتقدير والشكر

المستشار الهندسي/ د. خالد موسى إدريس

مستشار أول تحول رقمي وحلول ذكية

WhatsApp
 

LinkedIn
 
My Personal Webpage 
 

My Books store

You-Tube Channel

Blogger-Site #1

Blogger-Site #2