ما هو أفضل تخصص دراسي لأبنائي في المستقبل القريب؟

تمهيد

هذا المقال امتداد لمقال سابق يحمل عنوان "وظائف وتقنيات المستقبل"، تناولت فيه بعض خصائص ومميزات الوظائف والتقنيات الحديثة، مع ذكر كافة تفاصيل بعض أهم الوظائف وأحدث التقنيات المختارة أو المتوقعة لاستشراف المستقبل، والتي تحكمه الموجهات والمحركات العالمية، لتؤثر في اسواق العمل العربية.

في هذا المقال دعونا نتعرف أكثر الإجابة على السؤال التالي.

ما هو أفضل تخصص دراسي لأبنائي في المستقبل القريب؟

طالما هو أشهر سؤال أو استفسار يتم تبادله أو نسمعه من أبنائنا، وبنفس القدر من آبائنا بعد اجتياز أبنائهم لامتحانات الثانوية العليا. واضعين في الاعتبار، الوظائف المرتبطة بالبيانات، من أهم الوظائف في أسواق العمل حالياً، كما هي الوظائف الأكثر توقعاً في المستقبل القريب، وذلك باعتبار البيانات أصغر وحدة قياسية على قاعدة الهرم المعرفي، بالإضافة إلى المعلومات والمعرفة والحكمة التي تتربع على قمة الهرم. تُستخدم البيانات في قياس وتداول جرعات المعرفة ذات القيمة العالية والأكثر أهمية تجاه تعزيز الإدراك الجمعي لدى الأفراد والمؤسسات وفي إدارة المجتمعات التقليدية والافتراضية، مجتمعات عالم ما وراء الطبيعة، الميتافيرس قريباً.

إذ تُشكل الوظائف التي يتم فيها تداول البيانات من أكثر الوظائف الداعمة لمفهوم الاقتصاد المبني على المعلومات Infonomics، في الإدارة الحديثة، وذلك من حيث استخداماتها العديدة في نمو الإيرادات المالية للمؤسسات، العاملة وفق الهياكل المعمارية الموجهة بالخدمات وتقديم الحلول. بل هي الوظائف الأعلى أجراً على الإطلاق، وذلك لاشتراكها في الخصائص التالية: -

• تحليل البيانات بمعنى تقييم وجمع وفرز ومعالجة البيانات باستخدام التفكير التحليلي والمنطقي من خلال دراسة كل مكون من مكونات البحث الإحصائي وأدوات الجودة السبعة.
• علم الإحصاء... القدرة على جمع البيانات من مصادر مختلفة ثم مراجعتها ودراستها وتحليلها، وتصنيفها حسب أهميتها ونوعها.
• الإلمام الكافي بكيفية الاستفادة من البيانات المفتوحة والعملاقة وتطبيقات الحوسبة السحابية
• اختيار أفضل تدفق للممارسات المثلى عند تقديم المساعدة للقيادة العليا، لاتخاذ القرارات السليمة للتحول الرقمي بوحدات العمل المؤسسية.

مقدمة

تم إعداد هذه المقال لمخاطبة أبنائنا وأبائهم كافة، الذين يتطلعون للعمل في مجالات العصر والمستقبل؛ كمهندسي البيانات، محللو البيانات، محللو الأعمال، علماء البيانات... إخصائيو تحليل البيانات وأبحاث السوق ... سبيلاً إلى أن يكونوا علماء للبيانات Data Scientist، أو لكل شخص يرغب التعرف على وظائف وتقنيات المستقبل Future Jobs & Technologiesوفي نفس الوقت، للإجابة على السؤال المحوري الذي يبحث الإجابة الشافية عليه معظم أولياء الأمور من أصحاب الخبرة والمرشدين Mentors ليدلوا بدلوهم في مناقشة تعاونية مشتركة، تتخللها الإجابة على بعض الأسئلة التوضيحية الإضافية التي يوجهونها للسائلين من أولياء الأمور وأبنائهم، وهي ما سنوجزها في عدد من فقرات هذا الكتاب، حتى يتمكن أصحاب الشأن أنفسهم مع نهاية هذا الدليل من الإجابة على سؤال؟

ما هو أفضل تخصص دراسي لأبنائنا في المستقبل القريب؟ على أن تتمحور المناقشات التي ستدور بين الأطراف بعد رصد وتعريف أحدث وظائف المستقبل المحكومة بكل من التقنيات والوظائف التالية: -

1. هياكل ونماذج استراتيجيات الإدارة الرشيدة المعاصرة في جميع قطاعات الأعمال الحياتية.

2. وظائف أحدث أنظمة التكنولوجيا الرقمية والتطبيقية.

3. باقة شَهَادَات رُخْصَةِ قِيَادَةِ اَلتَّحَوُّلِ اَلرَّقْمِيِّ للعاملين بالمؤسسات الحكومية والشركات الخاصة.

4. أهم عشر وظائف تم استحداثها خلال العصر الحالي ومرشحة أن تكون وظائف المستقبل القريب.

5. الوظائف المرتبطة بمفهوم الاقتصاد المعلوماتي Infonomics

6. بالإضافة إلى الإجابة على السؤالين التالين

•     ما هي الوظائف والمهارات العشرة المطلوبة لعالم الميتافيرس؟
•     ما هي أهم التخصصات العلمية والوظائف المستقبلية العشرة المطلوبة في عصرنا هذا؟

كما يخاطب هذا المقال، بالإضافة لأولياء الأمور وأبنائهم، كافة فئات الشباب الطموح، الذين سيشكلون قادة المستقبل ورواد التغيير! لعصر البيانات، حيث تتسارع وتيرة التطور التكنولوجي بشكل غير مسبوق، وتتغير ملامح سوق العمل بوتيرة متسارعة. وفي خضم هذه التحولات، يبرز "علم البيانات" كقوة دافعة ومحرك رئيسي للابتكار والتقدم في مختلف القطاعات. لهذا سنلط الضوء

أولاً: على أهمية علم البيانات ودوره المحوري في وظائف وتقنيات العصر والمستقبل، 

وثانياً: سنعمل على تشجيع الشباب ودفعهم إلى اكتساب المعرفة والمهارات اللازمة في كافة المجالات المستقبلية الحيوية، لتمكينكم من الاستعداد الأمثل لمواجهة تحديات المستقبل واغتنام فرصه الواعدة.

أولاً: أهمية علم البيانات ودوره المحوري في وظائف وتقنيات العصر والمستقبل

تؤكد دراسات "استشراف المستقبل" أن معظم الوظائف القائمة حالياً في أسواق العمل ستختفي في المستقبل القريب وستحل محلها وظائف جديدة تعتمد في الغالب على التقنيات الحديثة للأجهزة المؤتمتة رقمياً أو تقنيات النظم الإدارية والتطبيقات الذكية المرتبطة بمجال التقانة المعلوماتية أو عالم الرقمنة digitalization  وشبكات الإنترنت والحوسبة السحابية، وأنظمة المحاكاة الإلكترونية   Simulation Methods مثل تقنيات الواقع الافتراضي (Virtual Reality-VR) والواقع المعزز (Augmented Reality-AR)  وإنترنت الأشياء (Internet Of (Things)Internet Of Things-IoT) والذكاء الاصطناعي (Artificial intelligence - AI)  

هذا بالإضافة إلى العديد من الوظائف الأخرى المرتبطة بتصنيع ومحاكاة الأجهزة المساعدة التي تقوم بأداء العمل في مختلف المجالات الإنتاجية والصناعية واستكشاف الفضاء. بالإضافة إلى إنتاج وتشغيل وبرمجة أجهزة الإنسان الآلي أو الروبوتات الرقمية وإنشاء التطبيقات الذكية التي تعمل على أجهزة الاتصالات الذكية والأجهزة التخصصية في مجال الطب والفضاء والإنشاءات الحديثة. عوضاً عن الوظائف المرتبطة بالمفهوم الاقتصادي الذي ظهر حديثاً، وجاء مقروناً بتسييل (أو تحويل) البيانات والاقتصاد المبني على المعلومات Data Monetization & Information Economics (Infonomics).

حيث تعتمد وظائف وتقنيات المستقبل (Future Technologies & Jobs) بشكل رئيسي على التفكير الابتكاري والتنفيذ الإبداعي لدى الإنسان، خاصة عند قيامه بتنفيذ بعض المهام الوظيفية التخصصية؛ مثل الوظائف المتعلقة بإدارة مواقع الإنترنت والوظائف المتعلقة بمكافحة القرصنة الأخلاقية (Ethical Hacker) .

والآن تعالوا نحلق معاً في جولة سريعة حول وظائف وتقنيات العصر الحالي والمستقبل القريب مع هذا العدد من سلسلة ثقافة مؤسسية والدورة التدريبية المصاحبة له، حتى نكون مدركين بتحديات المستقبل ومتطلباته ومن ثم الاستعداد له ولتحدياته ومعالمه بما نملك من عزيمة ودافعية ذاتية يتمتع بها على فطرته كل شخص عاقل تجاه التخطيط لمستقبله أو على مستوى مؤسسته أو دولته.

 ثانياً: تشجيع الشباب ودفعهم إلى اكتساب المعرفة والمهارات اللازمة في كافة المجالات المستقبلية

نتخير من بين أفضل مجالات العمل في هذا العصر وفي المستقبل القريب الوظائف والتقنيات المرتبطة بعلم البيانات. ولكن لماذا يُعتبر علم البيانات مهم؟. الإجابة على هذا السؤال سيقودنا إلى الإقرار بأن علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يجمع بين الإحصاء وعلوم الحاسوب والمعرفة المتخصصة باستخراج رؤى قيمية أو صورية من كميات هائلة من البيانات.

وهو العلم الذي يمكننا من تحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة، ومن ثم إلى معرفة قابلة للتطبيق، مما يساعد المؤسسات والأفراد على اتخاذ قرارات أفضل وحل المشكلات المعقدة.

لهذا تكمن أهمية علم البيانات في كونه المحرك الأساسي للعديد من التقنيات الحديثة التي تشكل ملامح عالمنا اليوم، مثل:

• الذكاء الاصطناعي (AI): يعتمد الذكاء الاصطناعي على علم البيانات لتطوير الأنظمة الذكية التي يمكنها التعلم والتفكير واتخاذ القرارات بشكل مستقل.
• تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics): يساعد علم البيانات على تحليل كميات هائلة من البيانات التي تتجاوز قدرة المعالجة التقليدية، مما يوفر رؤى قيمة في مجالات مثل التسويق والتمويل والرعاية الصحية.
• إنترنت الأشياء (IoT): يساهم علم البيانات في تحليل البيانات المتولدة من الأجهزة المتصلة بالإنترنت، مما يساعد على تحسين الكفاءة والأداء في مختلف القطاعات.

وهو من أكثر الوظائف طلباً هذه الأيام لأنه المجال الذي يُشكل أحد أهم متطلبات الوظائف المرتبطة بمفهوم الاقتصاد المعلوماتي Infonomics ، كإخصائيو تحليل البيانات وأبحاث السوق Data Analyst وعلماء البيانات Data Scientist ومهندسو البيانات، ومحللو البيانات والأعمال، وعلماء البيانات. كما سنرى ذلك في السطور القادمة.

الوظائف المرتبطة بمفهوم الاقتصاد المعلوماتي Infonomics

الاقتصاد المبني على المعلومات هو المفهوم الذي ظهر حديثاً، وقد جاء مقروناً بتسييل (أو تحويل) البيانات والاقتصاد المبني على المعلومات Data Monetization & Information Economics (Infonomics). أي المعروف حالياً بعلم الاقتصاد المعلوماتي Infonomics، ويعني تسييل أو تحويل البيانات باعتبارها أصول قيمية لها تأثير مباشر على الميزة التنافسية والاقتصاد معاً.

كما يشير مفهوم "الاقتصاد المبني على المعلومات"، إلى كيفية التعامل مع المعلومات، على أساس أن البيانات هي التي تُشكل الموارد المالية أو الممتلكات المادية في حد ذاتها. لهذا ظهر جوهر علم الاقتصاد المعلوماتي مع استحداث هذا المفهوم، حيث تمكنت المؤسسات والشركات من تحسين نظرتها تجاه الأصول من البيانات والمعلومات، على النحو الذي يجعل النظر إلى بيانات العملاء، والمعلومات المتعلقة بها، أصول ذات قيمة عالية لها تأثير في الاقتصاد المبني على المعلومات.

حيث يمكن عادة الاستفادة من البيانات، بعد تسييلها وتحويلها إلى معلومات ومعارف، قبل اتخاذ القرارات أو تحويلها بناء على المثلث المعرفي، إلى أفكار ابتكارية، والتي يمكن استخدامها في تطوير المنتجات بمواصفات أفضل، وتقديم الخدمات بالشكل الذي يحقق رضا العملاء والاستحسان، أي تحقيق تجربة عملاء شاملة، واستغلالها في تحسين الحملات التسويقية. وليس النظر إليها باعتبارها مجرد أرقام عشوائية، كما في العديد من قطاعات عالم الأعمال في الحياة المعاصرة.

لمعرفة علاقة علم الاقتصاد المعلوماتي Infonomics بمهام العمل والوظائف المستقبلية، إليكم فيما يلي موجز مختصر حول خصائص علم الاقتصاد المعلوماتي.

المبدأ الأساسي Core Principle

يتم الاعتراف بالبيانات والمعلومات وتداولهما باعتبارهما أصول تجارية ذات قيمة اقتصادية.

النهج الإداري Management Approach

تطبق المؤسسات والشركات، المبادئ الاقتصادية التي تتماشى مع مبادئ إدارة الأصول (المعلومات)، مع التركيز على جوانب مثل، تسييل البيانات وإدارتها لقياس تأثير المعلومات على الأعمال.

الهدف Goal

الهدف من علم الاقتصاد المعلوماتي هو الاستفادة من المعلومات كمورد استراتيجي للحصول على تحقيق النضج الإداري والميزة التنافسية من خلال الاستفادة من اقتصاد المعرفة Knowledge economy.

👈   تحويل البيانات لتحسين العائد من الاستثمار.

 Transform data to improve return on investment-ROI.

👈   تحويل البيانات بناءً على الاقتصاد المعلوماتي

 Data transformation based on information economy.

وظائف المستقبل وتقنيات العصر في ضوء علم البيانات:

يشهد سوق العمل طلباً متزايداً على المتخصصين في علم البيانات، حيث تتزايد الحاجة إلى خبراء قادرين على جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها واستخلاص النتائج المفيدة منها. ومن أبرز الوظائف والتقنيات التي تعتمد على علم البيانات:

• محللو البيانات (Data Analysts): يقومون بجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها، وإعداد التقارير والرسوم البيانية التي تساعد على فهم الاتجاهات والأنماط.
• علماء البيانات (Data Scientists): يقومون بتطوير النماذج والخوارزميات التي تمكن من التنبؤ بالنتائج واتخاذ القرارات الذكية.
• مهندسو البيانات (Data Engineers): يقومون بتصميم وبناء وصيانة البنية التحتية اللازمة لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة.
• تحليل أبحاث السوق (Market Research Analysis): يستخدم علم البيانات لتحليل سلوك المستهلكين وتحديد الاتجاهات السوقية.

لماذا يجب على الشباب تعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات؟

أيها الشباب، إن تعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات يمثل استثماراً قيماً في مستقبلكم، حيث يمنحكم العديد من المزايا والفرص، منها:

• زيادة فرص التوظيف: يزداد الطلب على المتخصصين في هذه المجالات بشكل كبير، مما يمنحكم ميزة تنافسية في سوق العمل.
• تطوير مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات: يساعدكم تعلم علم البيانات على تطوير مهارات التفكير التحليلي والمنطقي، والقدرة على حل المشكلات المعقدة بطرق مبتكرة.
• المساهمة في التنمية والابتكار: يمكنكم استخدام مهاراتكم في علم البيانات للمساهمة في تطوير مجتمعاتكم وابتكار حلول للتحديات التي تواجه العالم.
• مواكبة التطور التكنولوجي: يمكنكم من خلال تعلم هذه التقنيات البقاء على اطلاع دائم بأحدث التطورات التكنولوجية، والمشاركة الفعالة في تشكيل مستقبل العالم.

 القواعد الخمس الرئيسية لتسييل/تحويل البيانات

The five rules of data Monetization

1.   فهم دور وقيمة البيانات في الأعمال التجارية

2.   الحصول على البيانات الوصفية/التشخيصية/التنبؤية/التقديرية.

3.   تسييل البيانات في نطاق إستراتيجية العمل.

4.   الانفتاح للفرص الجديدة/مشاريع ريادة الأعمال.

5.   توصيل قيمة البيانات داخلياً وخارجياً لتعزيز النمو وتحسين العائد من الاستثمار

لمزيد من المعلومات حول وظائف وتقنيات المستقبل من هذا الرابط

تقبلوا عاطر التحايا والتقدير والشكر

المستشار الهندسي/ د. خالد موسى إدريس

مستشار أول تحول رقمي وحلول ذكية

WhatsApp
 

LinkedIn
 
My Personal Webpage 
 

My Books store

You-Tube Channel

Blogger-Site #1

Blogger-Site #2