مقالات تقنية
مشاركة مميزة
مقالات تقنية
آليات الابتكار والإبداع السبعة The 7 innovation and creativity mechanisms
آليات الابتكار والإبداع السبعة The 7 Innovation & Creativity Mech…
إخصائيو تحليل البيانات وأبحاث السوق Data Analytics and Market Research Specialists
تاريخ النشر
آخر تحديث
إخصائيو تحليل البيانات وأبحاث السوق
Data Analytics and Market Research Specialists
وهم مهندسو البيانات، محللو البيانات، محللو الأعمال، علماء البيانات
Data Engineers, Data Analysts, Business Analysts, Data Scientists
تمهيد
تُعتبر الوظائف المرتبطة بالبيانات (أصغر وحدة مستخدمة لقياس جرعات المعرفة)، في هذا المشهد المتطور باستمرار لأسواق العمل، تبرز الأدوار المتعلقة بالبيانات كركيزة أساسية للنمو والابتكار. بدءاً من الاهتمام بأصغر وحدة قياس في الهرم المعرفي – البيانات – المعلومات وصولاً إلى المعرفة، ليتوج على قمة الهرم بالحكمة، وما تمثلها من تحديات للرؤية الحاسوبية أو رقمنة الحياة. تلعب البيانات دوراً محورياَ في قياس وتوجيه المعرفة القيمة عبر المؤسسات والمجتمعات، سواء كانت تقليدية أو رقمية ضمن عوالم الماورائيات والميتافيرس المتنامية.
بالنسبة لمهندسي البيانات، محللي البيانات، محللي الأعمال، وعلماء البيانات، أو الدارسين لهذه المجالات الدراسية يجب أن يعلموا بأنهم يمثلون الخطوط الأمامية للصدارة في هذا العصر وكذلك في المستقبل القريب. هذا العصر الذي يتسم بالتحول في كافة أوجه الحياة، ومنها التحول في استراتيجيات الأعمال، وهو التحول الرقمي.
فهذه الوظائف ليست مجرد دعم للإدارة الحديثة؛ بل هي جوهر مفهوم اقتصاد المعلومات (Infonomics) ، الذي بات يستحوذ على الاهتمام العالمي، ليدل على قدرات أصحاب هذه الوظائف، على استخلاص رؤى ذات مغزى من البيانات الرسومية المشاهدة، وتحويلها إلى حلول وقرارات عملية، تقود بشكل مباشر عمليات النمو المالي للمؤسسات والشركات. ونتيجة لذلك، فإن الدراسة لهذه التخصصات مع الخبرة مطلوبة بشدة، مما يجعل هذه الأدوار من بين الأعلى أجراً في الأسواق المحلية والإقليمية والعالمية. وذلك لاشتراكهم في الخصائص التالية: -
👍 تحليل البيانات المتقدم: تطبيق التفكير التحليلي والمنطقي لتقييم وجمع وفرز ومعالجة البيانات بدقة. يتضمن ذلك إتقان المنهجيات الإحصائية وأدوات الجودة لتحليل معمق لكل جانب من جوانب البحث.👍 علم الإحصاء التطبيقي: القدرة على جمع البيانات من مصادر متنوعة، وتنظيمها بشكل فعال، وتطبيق الأساليب الإحصائية لاستخلاص الأنماط والاتجاهات الهامة. يتضمن ذلك القدرة على تصنيف البيانات بناءً على أهميتها ونوعها لخدمة أغراض تحليلية محددة.
👍 الاستفادة من البيانات الضخمة والحوسبة السحابية: إتقان التعامل مع مجموعات البيانات الهائلة (Big Data) والاستفادة من قوة الحوسبة السحابية لتخزين ومعالجة وتحليل البيانات بكفاءة وفعالية.
👍 توجيه التحول الرقمي: تقديم رؤى قيمة وتوصيات استراتيجية للقيادة العليا، مما يساهم في اتخاذ قرارات مستنيرة تدعم رحلة التحول الرقمي للمؤسسة وتحسين ممارسات العمل.
مقدمة
يهدف هذا المقال إلى دعوة القراء لعصر البيانات، فأنتم قادة المستقبل إذ نعيش كما تعلمون في عصر تتشكل فيه الصناعات والتقنيات بوتيرة غير مسبوقة بفعل البيانات. علم البيانات ليس مجرد مجال؛ بل هو القوة الدافعة للابتكار والتقدم في كل قطاع. كما أن هذا المقال للتأكيد على الدور الحيوي الذي تلعبونه عندما تصبحوا من مهندسي البيانات، ومحللي البيانات، فضلاً أن تكونوا من محللو الأعمال، وعلماء البيانات....في المستقبل القريب.
إذا كنت أحد المتطلعين بالدراسة في هذا المجال، أو أحد من لديهم الشغف بتحليل البيانات، وتداولها كمحور لحياته العملية، بالسعي الجاد لتعزيز القدرات نحو علوم البيانات وتحويلها إلى قيمة ملموسة في حياته وحياة الآخرين، ستجد في الكتاب الذي أقدم له الآن ضالتك، حيث نستكشف بإيجاز ماهية علم البيانات وأهميته المتزايدة، ونلقي نظرة على أبرز وظائف المستقبل والتقنيات المعاصرة التي تعتمد عليه. سنجيب على العديد من التساؤلات حول أهمية اكتسابكم لمهارات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، ونقدم لكم خطوات عملية لبدء رحلتكم أو تطويرها في هذا المجال المثير مع سلسلة مؤلفاتي التي أعرض أحدها هنا. وأخيراً، سنناقش طبيعة المهام الوظيفية التي يقوم بها محلل البيانات، فهم مثال لدوركم المحوري تجاه البيانات.
محللو البيانات Data analysts
محللو البيانات بالمؤسسات والشركات الكبرى، على سبيل
المثال هم الجنود الحقيقيون الذين يقومون بخدمة ومعالجة كافة صور البيانات، حيث
يقومون بتعزيز دور البيانات، للاستفادة منها في صنع واتخاذ القرارات الإدارية
الناجحة، أي القائمون بالمهام الوظيفية التالية أو بعضها.
1. جمع
البيانات Gathering
data
2. هيكلة
قواعد البيانات Structuring databases
3. إنشاء
وتشغيل النماذج Creating and running models
4. إعداد
أنواع متقدمة من نماذج الأعمال الحديثة
Preparing advanced types of modern business models.
5. إجراء
الدراسات الإحصائية وتحليلها
Conducting and analyzing
statistical studies.
6. شرح
الأنماط الموجودة في البيانات التي ظهرت بالفعل
Explain the patterns in the data
that have already emerged
7. الاشراف
على الجزء الأساسي من التحليلات التنبؤية
Supervising the basic part of
predictive analytics.
8. غالباً
ما يمثلون أو يتبنون وجهة نظر العميل
They often represent or take the
customer's point of view
ما هي العمليات المتعلقة بطبيعة المهام الوظيفية لمحلل البيانات
يجب أن يكون محلل البيانات شخص يتمتع بخصائص المبتكرين وأكثر
الفاعلين بالوحدة المؤسسية في نفس الوقت، فهم الفئة المعنية بالبحث في الأرقام، استخراجها،
دراستها وتحليلها باستخدام مبدأ ينتهج مفهوم "يمكن
القيام به Can Do “. ومن ثم تقديم رؤى واضحة غالباً مصورة
أو في شكل رسومات بيانية، تعتمد على تحليل البيانات المجمعة، وذلك لدعم عملية صنع
القرار أو اتخاذه في وقته المناسب. كما يقومون بجميع أنشطة العمليات والإجراءات
التالية، للاستفادة من التحليل في عمليات اتخاذ أفضل قرار: -
👈 تطوير وبناء النماذج
والأساليب التحليلية
Develop and build analytical
models and methods
👈 يجب أن تكون
النمذجة وفقاً لاستراتيجية المؤسسة/الشركة ورؤيتها.
The modeling should be according to the organization’s
strategy and vision.
👈 المسؤولية تجاه
تحديد واستخراج الأعمال الرئيسية،
Responsibility
for identifying and extracting key works.
- بيانات الأداء Data performance
- الامتثال في البيانات Compliance data
- إدارة المخاطر Risk management
👈 سرعة الاستجابة والتكيف مع المتغيرات
Speed of
response and adaptation to changes
👈 تحويل البيانات
إلى تنسيقات سهلة المعالجة والتحليل والفهم.
Convert data
into formats that are easy to process, analyze and understand
👈 تحقيق خفة الحركة
والرشاقة، أثناء التنقل بين المشاريع الاستراتيجية والأنشطة التشغيلية.
Achieving agility and agility, while moving between strategic projects and operational activities.
👈 الاعتماد على
مهارات التواصل الجيد مع مختلف الإدارات والقيادة العليا داخل المؤسسة.
Relying on good
communication skills with various departments and senior leadership within the
organization.
مقتطفات من مؤلفي وظائف وتقنيات المستقبل
